Обнаружение трендов

Материал из NLPub
Перейти к: навигация, поиск

Тренд (англ. trend) — явление или тема, чьё влияние на систему, в целом, превышает среднее значение в заданный период времени[1]. Более того, для системы из цепочки событий, тренд определяется ожидаемым поведением в будущем при условии того, как этот тренд проявлялся ранее и как он реагировал на внешнее воздействие. Задача обнаружения трендов (англ. trend detection) состоит в поиске среди множества тем таких, что их поведение с течением времени создаёт тренд.

Методы

2000 Umass [2].

2003 top-k [3].

2003 Дисперсия [4].

2004 BlogPulse [5].

2010 TwitterMonitor [6].

2011 Вейвлеты [7].

2012 LDA [8].

2012 Twitcident [9].

2012 enBlogue [10].

2012 Вейвлеты [11].

2013 tf-idf [12].

2014 SigniTrend [13].

2014 tf-idf [14].

2014 Opinion Mining + Topic Modeling [1].

2015 SVM [15].

Проблемы

Оценка [16].

Примечания

  1. 1,0 1,1 R. Dueñas-Fernández, J. D. Velásquez & G. L’Huillier (2014), Detecting trends on the Web: A multidisciplinary approach
  2. J. Allan et al. (2000), Detections, Bounds, and Timelines: UMass and TDT-3
  3. B. Babcock & C. Olston (2003), Distributed top-k monitoring
  4. B. Babcock et al. (2003), Maintaining variance and k-medians over data stream windows
  5. N. S. Glance, M. Hurst & T. Tomokiyo (2004), BlogPulse: Automated Trend Discovery for Weblogs
  6. M. Mathioudakis & N. Koudas (2010), TwitterMonitor: trend detection over the twitter stream
  7. J. Weng et al. (2011), Event Detection in Twitter
  8. J. Lau, N. Kollier & T. Baldwin (2012), On-line Trend Analysis with Topic Models: #twitter trends detection topic model online
  9. F. Abel et al. (2012), Semantics + filtering + search = twitcident. exploring information in social web streams
  10. F. Alvanaki et al. (2012), See what's enBlogue: real-time emergent topic identification in social media
  11. M. Cordeiro (2012), Twitter event detection: combining wavelet analysis and topic inference summarization
  12. J. Benhardus & J. Kalita (2013), Streaming trend detection in Twitter
  13. E. Schubert, M. Weiler & H.-P. Kriegel (2014), SigniTrend: scalable detection of emerging topics in textual streams by hashed significance thresholds
  14. P. Hennig et al. (2014), Accelerate the detection of trends by using sentiment analysis within the blogosphere
  15. A. Zubiaga et al. (2015), Real-time classification of Twitter trends
  16. A. Weiler, M. Grossniklaus & M.-H. Scholl (2015), Evaluation Measures for Event Detection Techniques on Twitter Data Streams