Литература

Материал из NLPub
Перейти к: навигация, поиск

В этом разделе собрана литература, посвящённая обработке естественного языка.

Выходные данные Аннотация
Прикладная и компьютерная лингвистика / Под ред. И. С. Николаева, О. В. Митрениной, Т. М. Ландо. — М.: URSS, 2016. — 320 с. Вниманию читателей предлагается первое на русском языке практическое введение в современные лингвистические технологии. Из книги можно узнать о применении знаний о языке для решения прикладных задач. Монография позволяет найти ответы на базовые вопросы, возникающие у начинающего исследователя: как работают современные лингвистические технологии, где взять основные компоненты программ и что читать дальше для углубленного понимания.
Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб. пособие / Большакова Е.И., Клышинский Э.С., Ландэ Д.В., Носков А.А., Пескова О.В., Ягунова Е.В. — М.: МИЭМ, 2011. — 272 с. В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Дается лингвистическая интерпретация основных лингвистических объектов и единиц анализа. Приведены сведения, необходимые для создания отдельных подсистем, отвечающих за анализ текстов на естественном языке. Рассматриваются вопросы построения систем классификации и кластеризации текстовых данных, основы фрактальной теории текстовой информации. Предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, работающих в области обработки текстов на естественном языке.
Введение в информационный поиск / Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце. — М.: Вильямс, 2011. — 528 с. Введение в информационный поиск — это первый учебник, в котором наряду с классическим поиском рассматриваются веб-поиск, а также классификация и кластеризация текстов. Учебник написан с точки зрения информатики и содержит современное изложение всех аспектов проектирования и реализации систем сбора, индексирования и поиска документов, методов оценки таких систем, а также введение в методы машинного обучения на базе коллекций текстов. Несмотря на то что учебник задуман как вводный курс по информационному поиску, он будет интересен исследователям и профессионалам. Полный набор слайдов для лекций и упражнений, сопровождающих книгу, доступен в сети веб.
Natural Language Processing for the Working Programmer / Daniël de Kok, 2011. Книга рассказывает про основы обработки естественных языков, иллюстрируя теорию программами на языке Haskell. Рассмотрены такие методы как n-граммы, классификация, характеризация частей речи.
Statistical Natural Language Processing / In M. Lothaire, editor, Applied Combinatorics on Words. Cambridge University Press, 2005. Глава из книги по прикладной комбинаторике на словах, как следует из названия, посвящена статистическим методам в обработке естественных языков.
Computational Linguistics / журнал, MIT Press Журнал, посвященный прикладной лингвистике. С 2009 года издаётся только в электронном варианте и доступен бесплатно для всех желающих.
Natural Language Processing at Google Research Всесторонняя подборка статей по обработке естественных языков.