Темы дипломов
Темы дипломов — страница, где участники NLPub могут сформулировать какие-либо исследовательские или практические задачи для студентов.
Приведённый здесь ориентировочный список тем является своеобразной биржей заданий и содержит примеры того, что можно сделать в рамках дипломной работы специалиста, выпускной квалификационной работы бакалавра, магистерской диссертации. Задания предлагаются исследователями и специалистами в области обработки естественного языка.
Общий совет
Компьютерная лингвистика — очень практическая область, в которой существует огромное количество количество открытых проектов как по разработке программного обеспечения, так и по созданию словарей и баз данных. Наверняка используемые вами инструменты не идеальны. Просто возьмите, сделайте их лучше, и отправьте разработчикам свои результаты. Люди любят, когда им помогают, и будут очень рады принять ваши наработки.
Внесение ощутимого вклада в развитие свободных инструментов и ресурсов — лучшая работа, достойная диплома о высшем образовании.
Список тем
| Тема | Комментарий | Предложил |
|---|---|---|
| Реализовать снятие морфологической неоднозначности в pymorphy2 | Михаил Коробов, автор библиотеки, давно просит об этом. | Дмитрий Усталов |
| Автоматическое определение "рекламного" стиля текста | Создать программу, выполняющую автоматическое распознавание рекламы на страницах Википедии. | Андрей Крижановский |
| Оценка алгоритмов ранжирования семантически близких слов русского языка | Достаточно развитое направление для английского языка. | Андрей Крижановский |
| Визуализация тезауруса | Разработать открытый инструмент визуализации Викисловаря. | Андрей Крижановский |
| Анализ отзывов в Интернет-магазине | Определять эмоциональный оттенок отзывов в Интернет-магазинах при помощи словарных помет. | Андрей Крижановский |
| Кластеризация графа синонимов | Кластеризовать граф семантических отношений между словами, извлеченный автоматически системой Серелекс (http://serelex.cental.be/). Визуализировать результаты кластеризации. Требуемые компетенции: анализ данных, владение скриптовыми языками (желательно python). | Александр Панченко |
| Разработка функции ранжирования слов | Разработка функции ранжирования слов по запросу для системы Серелекс (http://serelex.cental.be/). Функция должна быть основана на машинном обучении: модели learning to rank или обычные классификаторы. Обучающие данные будут предоставлены. Требуемые компетенции: анализ данных, владение скриптовыми языками (желательно python). | Александр Панченко |
| Разработка грамматик извлечения синонимов и гиперонимов из текста | Разработка грамматик извлечения синонимов и гиперонимов из русскоязычных текстов для системы Серелекс (http://serelex.cental.be/). Требуемые компетенции: корпусная лингвистика, лексикография. | Александр Панченко |
Развитие Викисловаря
Задачи разной сложности для студентов и аспирантов по данным машиночитаемого Викисловаря перечислены на специальной странице, ведомой Андреем Крижановским. Замечания, пожелания и новые задумки можете писать на странице обсуждения.